GEO审计：如何检查AI系统对您的企业说了什么

GEO审计是检查企业在AI系统回答中出现的频率和准确程度。与"随便问一次然后截个图"最根本的区别在于，这里需要一套可重复的方法论 — 否则结果就取决于提问方式和运气。

究竟要测量什么

• 品牌是否在与商业场景相关的语境中被提及。

• 答案在事实层面有多准确 — 会不会把别家的服务或错误的联系方式说成是您的。

• 系统引用了哪些来源。往往不是您的网站，而是某个目录或别人的文章。

如何组建测试集

最基本的工作集：

• 10-20个商业场景：选择合作方、询问价格、询问工期。

• 围绕您撰写的主题的10个专业性问题。

• 用所需语言提出的本地化查询 — 对乌兹别克斯坦来说，至少需要俄语和乌兹别克语。

• 核实品牌事实：地址、服务、联系方式。

• 负面测试：询问过时的信息或不存在的案例，看系统是否会附和这个虚构的说法。

如何记录结果

每次运行都要记录日期、平台、语言、问题的确切措辞、完整回答、所有被引用的来源，以及品牌被提及时所处的语境。同一个场景值得多次运行 — 答案并不稳定，单次结果什么也证明不了。

技术部分

检查AI爬虫是否真的能读取网站：服务器可访问性，针对GPTBot、OAI-SearchBot、PerplexityBot等的robots.txt规则，CDN层面是否存在屏蔽。此外还需要最新的网站地图、清晰的内部链接，以及网站与外部来源中企业信息的一致性。

哪类内容更容易被引用

具体的定义、对比表格、清单、方法论说明、自主研究。"先给结论，再给论据"的结构效果很好 — AI系统会把第一段直接抽取作为答案。价格和法律条款务必标注日期。

根据结果采取行动的顺序

1. 修正技术可访问性问题以及联系方式数据的不一致。

2. 补齐空白：如果系统不知道您是做什么的，说明网站上没有任何地方明确表述过这一点。

3. 强化已经被引用的页面。

4. 保留历史记录，每月重复检查 — 没有它，就无法判断是变好了还是只是运气好。

如果想了解AI系统现在对您的企业说了些什么，并让网站达到可被引用的状态 — 请联系我们。