GEO（生成式引擎优化）不仅是针对传统搜索的优化，也是针对基于真实网站内容生成答案的AI系统 — ChatGPT、Perplexity、Claude等 — 的优化。用户越来越多地直接在聊天中获得完整答案，而不再访问源网站，但要让内容被引用，网站在技术上必须能被AI爬虫理解。
下面首先介绍应检查的内容。
1. AI爬虫的可访问性
每个AI系统都有自己的爬虫：OpenAI的OAI-SearchBot、Perplexity的PerplexityBot，其他服务也有各自的机器人。需要明确检查robots.txt：主要页面 — 首页、服务目录、博客文章、联系方式 — 是否被误屏蔽。需要出现在搜索结果中的页面不应带有noindex属性，每个页面都应指向正确的canonical地址 — 否则爬虫可能会选择错误的版本作为主版本。
2. 内容应该是文字，而不是图片
价格、特性、条款等所有关键信息都应以可读文字呈现，而不是放在图片中，也不应隐藏在只能通过点击才能打开的交互元素后面。AI系统和传统搜索引擎一样，不会去"点击"按钮 — 它们读取HTML。
清晰的标题层级结构也有帮助：一个页面一个H1，之后按含义划分逻辑清晰的H2、H3结构。承载重要含义的图片应附带alt文字。
3. 结构化数据
Schema.org标记 — 关于组织、服务、产品、文章、活动的信息 — 能帮助AI系统和搜索引擎准确理解页面上实际提供的内容，而不是从无结构文字中猜测。这同样适用于网站的活跃XML网站地图：如果地图中留有失效链接或过期地址，会降低对地图其余部分的信任度。
4. 带明确文字的内部链接
写着"了解更多"的链接不会告诉AI系统它指向何处。写着"开发Telegram机器人"的链接则会。带描述性锚文本的内部链接不仅有助于用户，也有助于任何试图自动理解网站结构的系统。
5. 关于公司的一致信息 — 处处一致
联系方式、营业时间、价格、服务说明在网站、地图和外部目录中都应保持一致。信息不一致，无论对传统搜索还是对比对多个来源信息的AI系统来说，都是降低信任度的信号。
6. llms.txt等文件 — 不是首要事项
llms.txt或ai-data.json之类的特殊文件目前尚未在AI系统间获得普遍支持。在花时间准备这些之前，应先确认基础 — 标准的技术SEO、结构化数据、可读文字 — 已经正确到位。额外的格式应建立在坚实的基础之上，而不是替代基础。
7. 面向AI代理的清晰表单和界面
一个日益重要的方向是：不仅是人类，AI代理也会直接与网站交互。表单字段的清晰标签、描述实际动作的按钮文字（"提交咨询"，而不是简单的"OK"）、导航链接与操作按钮的明确区分、键盘可访问性、移动端的正常运行 — 这些对人类和代表其行动的自动化代理同样重要。
我们Code Nova Evolution从开发阶段就构建技术SEO和结构化数据 — 让网站从上线之日起就能被搜索引擎和AI系统看到，而不需要事后再花几个月补救。
